Page 42 - Handbuch Handel mit Zukunft

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Kapitel 1.5 / Big Data - Smart Data
HANDBUCH HANDEL MIT ZUKUNFT
len, Einträgen aus Sozialen Netzwerken und Rückmeldungen aller möglichen Datenquel- len zusammengeführt werden können.
Open Source und Big Data gehen Hand in Hand
Herstellerunabhängigkeit erlaubt der Einsatz von Open-Source-Technologien für Big Data. Bekannte Größen sind beispielsweise Hadoop und MongoDB. „Open Source Business Intel- ligence“ (OSBI)-So ware wird sich infolge- dessen ebenfalls weiter durchsetzen. Weite- rer Vorteil ist die größere Interoperabilität auf Basis der o enen Standards. Gerade auch hin- sichtlich der kollaborativen Entwicklungen sorgen die Communitys für schnellere Inno- vationen und im Falle von Sicherheitslücken für eine schnelle Behebung.
Visualisierung und Self-Service-Busi- ness-Analytics
Der Markt für Tools und Technologien zur Datenanalyse, die eine Nutzung erlauben ohne Analyst zu sein, wird enorm zunehmen. Benutzerfreundliche und anwenderorientier- te Lösungen, die letztendlich auch in Form von Killer-Apps den Markt erobern, werden für Unternehmen und Mitarbeiter aus dem zukün igen Alltag nicht mehr wegzudenken sein. Zur Visualisierung werden neben den traditionellen Darstellungen, wie z. B. Säulen-, Balken-, Torten-Diagramme, mehr und mehr auch spezielle Methoden wie Karten, Heat Maps oder sogenannte Tree-Maps eingesetzt.
KI – Kognitives Computing
In Echtzeit mit Menschen und Computersys- temen kommunizierende IT-Systeme, die stets selbstlernend Wissen aufnehmen und auf Ba- sis früherer Interaktionen ihren Horizont er-
weitern. Dementsprechend rational können sie selbstständig Schlüsse ziehen bis hin zur Entscheidungs ndung und uns datenbasierte Entscheidungsgrundlagen liefern. Dies wird die Art und Weise, wie wir dann arbeiten, ler- nen, agieren und interagieren, grundlegend verändern.
Big Data für Stadtentwicklung und In- frastruktur
Datenlieferant der Zukun : Für den Bereich der Stadtentwicklung und Infrastruktur be- scha und veredelt er Daten mit echtem Mehrwert. Durch den Einsatz von Sensoren an Pkws und Lkws können z. B. die Vibration, Druck und Wärme gemessen werden, wenn das Auto über eine Brücke fährt. Es können auch direkt an die Brücke Sensoren zur Mes- sung der vorhin genannten Indikatoren po- sitioniert werden. Mittels Beobachtung und Analyse dieser Daten können so frühzeitig Übernutzung und hohe Belastungen entdeckt werden, bevor es zu einem größeren Schaden kommt. Die durch den Datenlieferanten an- gebotene Sammlung dieser Daten zu kaufen, wird für Städte weitaus günstiger als das Be- heben eines nicht vorhergesehenen Schadens.
Big Data und AR als Beispiel für die Messebranche
Augmented Reality und Big Data werden als Informationsmehrwert unser Arbeitsleben beein ussen – ähnlich wie das Web. Augmen- ted Presentation als Geschä smodell: Messe- stände und Präsentationen spektakulärer und interessanter gestalten, damit die Menge der Informationen von den Interessenten wahrge- nommen wird. Dadurch wird es ermöglicht, reale Objekte, die aufgrund ihrer Größe oder Komplexität nicht auf der Messe ausstellbar